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user              nginx;worker_processes  2;worker_cpu_affinity 0101 1010;worker_rlimit_nofile 65535;error_log  /var/log/nginx/error.log;#error_log  /var/log/nginx/error.log  notice;#error_log  /var/log/nginx/error.log  info;    use epoll;pid        /var/run/nginx.pid;events {    use epoll;    multi_accept on;    worker_connections  102400;}

说明: 小弟机器配置不高 ,所以nginx 工作进程只有2个,一般服务器cpu有多少核就配置多少个进程

worker_cpu_affinity 0101 1010;

 这是吧第一个进程绑定到cpu0和cpu2 上,把第二个进程绑定到cpu1和cpu3 上,因为系统默认是把工作进程中的处理请求优先发给第一个cpu 当第一个cpu达到某个值的时候,在转到后面的cpu,这样绑定,可以理解为并行处理数据请求

注意:

    掩码的设置方法

2核 就是01 ,4核就是0001,8核就是00000001,有多少核就有几位数 ,因为是8个核心,就开八个进程,再多也不会有什么性能提升,还不稳定,如果是16 24 32 核心的机器,在分配的时候,可以把多个cpu绑定到同一个进程上,比如我司的服务器就是32核的,就要数下32位数,蛋疼了~   

worker_rlimit_nofile 65535

这里是nginx 打开文件的最大数量,一般与ulimit -n 的数量是一样的

use epoll

开启nginx 的epoll模式,

multi_accept on

收到一个新的连接后,尽可能的多的接受新的连接

 worker_connections  102400

每个进程的最大连接数,如果有10个核,就那是10*1024000

HTTP部分的配置:

http{  include       mime.types;  default_type  application/octet-stream;  charset  utf-8;  server_names_hash_max_size 512;  server_names_hash_bucket_size 128;  client_header_buffer_size 16k;  large_client_header_buffers 4 32k;  client_max_body_size 8m;  sendfile on;  tcp_nopush     on;  keepalive_timeout 60;  fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2                keys_zone=TEST:10m                inactive=5m;  fastcgi_connect_timeout 300;  fastcgi_send_timeout 300;  fastcgi_read_timeout 300;  fastcgi_buffer_size 16k;  fastcgi_buffers 16 16k;  fastcgi_busy_buffers_size 16k;  fastcgi_temp_file_write_size 16k;  fastcgi_cache TEST;  fastcgi_cache_valid 200 302 1h;  fastcgi_cache_valid 301 1d;  fastcgi_cache_valid any 1m;  fastcgi_cache_min_uses 1;  fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;    open_file_cache max=204800 inactive=20s;  open_file_cache_min_uses 1;  open_file_cache_valid 30s;    tcp_nodelay on;    gzip on;  gzip_min_length  1k;  gzip_buffers     4 16k;  gzip_http_version 1.0;  gzip_comp_level 2;  gzip_types       text/plain application/x-javascript text/css application/xml;  gzip_vary on;

参数说明:

server_names_hash_max_size

这是nginx 保存server_name的hash表中名字列表的总大小,如果有多个虚拟主机,这个值最好设置的大一些,如果有报错,nginx 会提示相关信息

server_names_hash_bucket_size

这个值的意思是,hash表key值得大小,一般和cpu的缓存大小一样,比如server_name是30个字节,看那么如果用默认值32,那么启动nginx就会报错或者启动很慢,一般会按照32的倍数往上增加,其实64就差不多了,谁会吧名字设置成100多的字节呢

fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2 keys_zone=TEST:10m inactive=5m;

  这个指令为FastCGI缓存指定一个路径,目录结构等级,关键字区域存储时间和非活动删除时间。

fastcgi_connect_timeout 300;

  指定连接到后端FastCGI的超时时间。

fastcgi_send_timeout 300;

  向FastCGI传送请求的超时时间,这个值是指已经完成两次握手后向FastCGI传送请求的超时时间。

fastcgi_read_timeout 300;

  接收FastCGI应答的超时时间,这个值是指已经完成两次握手后接收FastCGI应答的超时时间。

fastcgi_buffer_size 16k;

  指定读取FastCGI应答第一部分需要用多大的缓冲区,这里可以设置为fastcgi_buffers指令指定的缓冲区大小,上面的指令指定它将使用1个16k的缓冲区去读取应答的第一部分,即应答头,其实这个应答头一般情况下都很小(不会超过1k),但是你如果在fastcgi_buffers指令中指定了缓冲区的大小,那么它也会分配一个fastcgi_buffers指定的缓冲区大小去缓存。

fastcgi_buffers 16 16k;

  指定本地需要用多少和多大的缓冲区来缓冲FastCGI的应答,如上所示,如果一个php脚本所产生的页面大小为256k,则会为其分配16个16k的缓冲区来缓存,如果大于256k,增大于256k的部分会缓存到fastcgi_temp指定的路径中,当然这对服务器负载来说是不明智的方案,因为内存中处理数据速度要快于硬盘,通常这个值的设置应该选择一个你的站点中的php脚本所产生的页面大小的中间值,比如你的站点大部分脚本所产生的页面大小为256k就可以把这个值设置为16 16k,或者4 64k 或者64 4k,但很显然,后两种并不是好的设置方法,因为如果产生的页面只有32k,如果用4 64k它会分配1个64k的缓冲区去缓存,而如果使用64 4k它会分配8个4k的缓冲区去缓存,而如果使用16 16k则它会分配2个16k去缓存页面,这样看起来似乎更加合理。

fastcgi_busy_buffers_size 32k;

  这个指令我也不知道是做什么用,只知道默认值是fastcgi_buffers的两倍。

fastcgi_temp_file_write_size 32k;

  在写入fastcgi_temp_path时将用多大的数据块,默认值是fastcgi_buffers的两倍。

fastcgi_cache TEST

  开启FastCGI缓存并且为其制定一个名称。个人感觉开启缓存非常有用,可以有效降低CPU负载,并且防止502错误。但是这个缓存会引起很多问题,因为它缓存的是动态页面。具体使用还需根据自己的需求。

fastcgi_cache_valid 200 302 1h;fastcgi_cache_valid 301 1d;fastcgi_cache_valid any 1m;

  为指定的应答代码指定缓存时间,如上例中将200,302应答缓存一小时,301应答缓存1天,其他为1分钟。

fastcgi_cache_min_uses 1;

  缓存在fastcgi_cache_path指令inactive参数值时间内的最少使用次数,如上例,如果在5分钟内某文件1次也没有被使用,那么这个文件将被移除。

fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;

  不知道这个参数的作用,猜想应该是让nginx知道哪些类型的缓存是没用的。 以上为nginx中FastCGI相关参数,另外,FastCGI自身也有一些配置需要进行优化,如果你使用php-fpm来管理FastCGI,可以修改配置文件中的以下值:

60

  同时处理的并发请求数,即它将开启最多60个子线程来处理并发连接。

102400

  最多打开文件数。

204800

  每个进程在重置之前能够执行的最多请求数。

gzip 是告诉nginx采用gzip压缩的形式发送数据。这将会减少我们发送的数据量。

gzip_disable 为指定的客户端禁用gzip功能。我们设置成IE6或者更低版本以使我们的方案能够广泛兼容。

gzip_static 告诉nginx在压缩资源之前,先查找是否有预先gzip处理过的资源。这要求你预先压缩你的文件(在这个例子中被注释掉了),从而允许你使用最高压缩比,这样nginx就不用再压缩这些文件了(想要更详尽的gzip_static的信息,请点击这里)。

gzip_proxied 允许或者禁止压缩基于请求和响应的响应流。我们设置为any,意味着将会压缩所有的请求。

gzip_min_length 设置对数据启用压缩的最少字节数。如果一个请求小于1000字节,我们最好不要压缩它,因为压缩这些小的数据会降低处理此请求的所有进程的速度。

gzip_comp_level 设置数据的压缩等级。这个等级可以是1-9之间的任意数值,9是最慢但是压缩比最大的。我们设置为4,这是一个比较折中的设置。

gzip_type 设置需要压缩的数据格式。上面例子中已经有一些了,你也可以再添加更多的格式。

SERVER部分的配置 就不详述了,看业务需要

系统内核优化

net.ipv4.ip_forward = 0net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0kernel.sysrq = 0kernel.core_uses_pid = 1net.ipv4.tcp_syncookies = 1kernel.msgmnb = 65536kernel.msgmax = 65536kernel.shmmax = 68719476736kernel.shmall = 4294967296net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000net.ipv4.tcp_sack = 1net.ipv4.tcp_window_scaling = 1net.ipv4.tcp_rmem = 4096        87380   4194304net.ipv4.tcp_wmem = 4096        16384   4194304net.core.wmem_default = 8388608net.core.rmem_default = 8388608net.core.rmem_max = 16777216net.core.wmem_max = 16777216net.core.netdev_max_backlog = 262144net.core.somaxconn = 262144net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144net.ipv4.tcp_timestamps = 0net.ipv4.tcp_synack_retries = 1net.ipv4.tcp_syn_retries = 1net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30net.ipv4.ip_local_port_range = 1024    65000

/sbin/sysctl -p 立即生效

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000

  timewait的数量,默认是180000。

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024    65000

  允许系统打开的端口范围。

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

  启用timewait快速回收。

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

  开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接。

net.ipv4.tcp_syncookies = 1

  开启SYN Cookies,当出现SYN等待队列溢出时,启用cookies来处理。

net.core.somaxconn = 262144

  web应用中listen函数的backlog默认会给我们内核参数的net.core.somaxconn限制到128,而nginx定义的NGX_LISTEN_BACKLOG默认为511,所以有必要调整这个值。

net.core.netdev_max_backlog = 262144

  每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目。

net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144

  系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字,孤儿连接将即刻被复位并打印出警告信息。这个限制仅仅是为了防止简单的DoS***,不能过分依靠它或者人为地减小这个值,更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144

  记录的那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。对于有128M内存的系统而言,缺省值是1024,小内存的系统则是128。

net.ipv4.tcp_timestamps = 0

  时间戳可以避免序列号的卷绕。一个1Gbps的链路肯定会遇到以前用过的序列号。时间戳能够让内核接受这种"异常"的数据包。这里需要将其关掉。

net.ipv4.tcp_synack_retries = 1

  为了打开对端的连接,内核需要发送一个SYN并附带一个回应前面一个SYN的ACK。也就是所谓三次握手中的第二次握手。这个设置决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK包的数量。

net.ipv4.tcp_syn_retries = 1

  在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1

  如果套接字由本端要求关闭,这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2状态的时间。对端可以出错并永远不关闭连接,甚至意外当机。缺省值是60秒。2.2 内核的通常值是180秒,你可以按这个设置,但要记住的是,即使你的机器是一个轻载的WEB服务器,也有因为大量的死套接字而内存溢出的风险,FIN- WAIT-2的危险性比FIN-WAIT-1要小,因为它最多只能吃掉1.5K内存,但是它们的生存期长些。

net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30

  当keepalive起用的时候,TCP发送keepalive消息的频度。缺省是2小时。